Che cos’è l’agricoltura di precisione?

L’agricoltura di precisione utilizza dati georeferenziati, sensori e tecnologie di rilievo per conoscere meglio terreni e colture e pianificare interventi più mirati. Droni, GNSS RTK, sensori multispettrali, LiDAR e software possono essere combinati per mappare i campi, monitorare la vegetazione e supportare le decisioni operative.

Come vengono utilizzati i droni nell’agricoltura di precisione?

I droni per agricoltura di precisione permettono di acquisire rapidamente immagini di grandi superfici e produrre ortofoto, mappe e modelli georeferenziati. Con sensori specifici possono inoltre supportare il monitoraggio della vegetazione e l’individuazione di aree che richiedono un approfondimento.

Qual è la differenza tra drone RGB e drone multispettrale?

Una camera RGB acquisisce immagini nel visibile ed è utile per ortofoto, mappatura e documentazione delle colture. Un sensore multispettrale acquisisce invece specifiche bande dello spettro elettromagnetico e permette di calcolare indici vegetazionali e analizzare differenze nella risposta delle piante non sempre visibili a occhio nudo.

A cosa serve un GNSS RTK in agricoltura?

Un GNSS RTK può essere utilizzato per rilevare e georeferenziare confini, parcelle, punti di controllo, quote e altri elementi del terreno con precisione centimetrica. Può inoltre supportare tracciamenti e rilievi plano-altimetrici necessari alla progettazione e gestione delle aree agricole.

A cosa serve il LiDAR SLAM in agricoltura?

Il LiDAR SLAM permette di acquisire rapidamente la geometria 3D di alberi, filari, vegetazione e terreno anche da terra. Può essere particolarmente utile in frutteti, boschi, serre o zone con copertura vegetale dove l’acquisizione aerea può risultare incompleta.

Il LiDAR SLAM permette di valutare la salute delle piante?

Il LiDAR permette soprattutto di analizzare forma, dimensioni e struttura tridimensionale della vegetazione. Per valutazioni legate a stress vegetativo o risposta fisiologica sono invece generalmente necessari dati multispettrali, termici o altre informazioni specifiche. L’integrazione di più sensori può quindi fornire un quadro più completo.

LiDAR o fotogrammetria: quale scegliere per un rilievo agricolo?

Dipende dall’obiettivo. La fotogrammetria da drone è molto efficace per ortofoto, grandi superfici e mappatura dall’alto. Il LiDAR misura direttamente la geometria ed è particolarmente utile quando servono dati 3D della vegetazione, degli alberi o di aree difficili da osservare completamente attraverso immagini. Nei progetti più complessi le due tecnologie possono essere integrate.

Quali dati si possono ottenere da un rilievo per agricoltura di precisione?

In funzione della tecnologia utilizzata è possibile ottenere ortofoto georeferenziate, mappe tematiche, nuvole di punti, modelli 3D, DTM/DSM, coordinate GNSS e informazioni sulla struttura o sullo stato della vegetazione. I dati possono essere confrontati nel tempo per supportare monitoraggio e pianificazione.

Quale tecnologia scegliere per l’agricoltura di precisione?

La scelta dipende dall’informazione necessaria. I droni RGB sono indicati per ortofoto e mappatura, i sensori multispettrali per analisi della vegetazione, il GNSS RTK per misure e georeferenziazione centimetriche e il LiDAR SLAM per acquisire geometrie 3D da terra. In molti casi l’integrazione di più tecnologie offre il risultato più completo.

Come vengono usati i droni in agricoltura di precisione?

Permettono di monitorare colture, rilevare stress vegetativo e ottimizzare trattamenti e irrigazione.

Lo SLAM è utile anche in agricoltura?

Sì. La tecnologia SLAM consente di effettuare rilievi 3D dettagliati di piante e vegetazione, risultando particolarmente utile quando il drone non può operare, ad esempio in serre, aree coperte o sotto gli alberi. Grazie a questi rilievi è possibile ottenere un’analisi approfondita del terreno, delle specie coltivate e dello stato di salute delle piante, migliorando così le attività di monitoraggio e gestione agricola.

Che vantaggi offre un drone con sensore multispettrale?

Un drone dotato di sensore multispettrale consente di rilevare lo stato fisiologico delle colture e individuare eventuali problemi invisibili a occhio nudo, come stress vegetativo, carenze nutrizionali o malattie. Oggi, con l’evoluzione delle tecnologie, anche i sistemi LiDAR SLAM permettono di analizzare la vegetazione in maniera semplice ed efficace. Ad esempio, i dati acquisiti dagli SLAM FJD possono essere elaborati direttamente nel software FJD Trion Model, che integra un modulo specifico per l’analisi della vegetazione.

Quali dati si ottengono da un rilievo agricolo con drone o SLAM?

Un rilievo agricolo con drone o con sistemi SLAM permette di ottenere ortofoto georeferenziate, modelli 3D del terreno, mappe tematiche e analisi della vegetazione. Questi dati sono fondamentali per monitorare la salute delle colture, ottimizzare l’uso di acqua e fertilizzanti e migliorare la produttività dei campi

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Perché è importante l’agricoltura di precisione?

L' agricoltura sta vivendo una vera rivoluzione digitale. Oggi, grazie alle nuove tecnologie, è possibile monitorare i campi, analizzare lo stato delle colture e pianificare gli interventi con un livello di dettaglio impensabile fino a pochi anni fa. L’obiettivo è ottimizzare le risorse, ridurre i costi e aumentare la produttività, nel pieno rispetto dell’ambiente. Tra gli strumenti che hanno trasformato il settore ci sono soprattutto i droni, ma anche i sistemi GNSS, i LiDAR SLAM, i sensori multispettrali e le piattaforme software di analisi dei dati.